Download PDFOpen PDF in browserانتقال سبک متن در زبان فارسی با استفاده از یادگیری عمیقEasyChair Preprint 46905 pages•Date: December 2, 2020Abstractدر سال های اخیر، یادگیری عمیق طیف گسترده ای از امور پردازش زبان طبیعی را در بر گرفته است که از جمله به روز ترین آنها انتقال سبک متن میباشد. هدف این امر، تغییر نوشتار یک متن از سبک مبداء به سبک هدف، با حفظ محتوا و سلاست متن است. اکثر تحقیقات صورت گرفته این حوزه در زبان انگلیسی انجام شده و زبان فارسی به دلیل پیچیدگی زبانی، کمبود داده، و قدرت محاسباتی از تحولات مبوطه به دور بوده است. در این پژوهش، نخستین روش انتقال سبک متن در دامنه جنسیت ارائه شده، و تاثیر کلمات و نقش های مختلف آنان بر تشخیص جنسیت متون مورد بررسی قرار گرفته است. به منظور سنجش میزان موفقیت روش های ارائه شده، ابتدا به تعلیم شبکه عصبی با هدف تشخیص جنسیت متن پرداخته و سپس با انتقال سبک و سعی بر شکست آن، نتایج بدست آمده را مقایسه میکنیم. قدرتمندترین روش پیشنهادی این پژوهش، موفق به شکست 32.9 درصدی مدل تشخیص جنسیت شده است. Keyphrases: Bag of Words, Natural Language Processing, Word classification, deep learning, gender identification, heuristic search, text style transfer
|