Jugement de L’Éthique de Comportement Pour L’Apprentissage - Mémoire de Master

EasyChair Preprint 3643

Abstract

Les systèmes intelligents sont aujourd’hui partout et nous leur déléguons  de plus en plus de tâches qui peuvent remettre en cause des valeurs humaines. Il est important que ces systèmes puissent gagner la confiance des utilisateurs et que l’on puisse cadrer leur comportement. C’est pour cela qu’apparaissent aujourd’hui des systèmes développant des comportements visant à respecter des dimensions éthiques. Plusieurs modèles et projets existent actuellement ; que ce soit avec une approche numérique ou une approche symbolique.[1]  Ces deux approches ont chacune leurs avantages et leurs inconvénients, néanmoins complémentaires. C’est dans l’optique d’une approche hybride que nous présentons un modèle de jugement de l’éthique de comportements appris automatiquement.,Ce travail s’appuie sur sur les projets Ethics.ai et Ethicaa[2] [3]  pour proposer l’intégration d’un jugement symbolique dans de l’apprentissage par renforcement.[4] 

je te propose de reformuler ainsi: Dans cette perspective, il existe plusieurs travaux qui se répartissent selon deux grandes approches: les approche basées sur les techniques d' IA symbolique et les approches basées sur les techniques d'IA numérique.

les travaux menées dans le cadre des projets Ethics.ai (approche numérique) et Ethicaa (approche symbolique). penser aussi à mettre un lien sur les 2 projets.

menés

d'un jugement moral (ou éthique) obtenu par raisonnement  symbolique, utilisé comme feedback à un agent apprenant par renforcement un comportement compatible avec des valeurs éthiques humaines.

Keyphrases: Artificial Intelligence, Reinforcement Learning, Smart Grid, Symbolic AI, ethical judgment, ethics, multi-agent system

@booklet{EasyChair:3643,
  author    = {Jérémy Duval},
  title     = {Judgment of Ethics of Behavior for Learning},
  howpublished = {EasyChair Preprint 3643},
  year      = {EasyChair, 2020}}