Estudio de Algunas Propiedades Del Método de Clustering K-Modes Mediante Remuestreo,Aplicado a La Toma de Decisiones Empresariales En El Marco Del Covid En Uruguay

EasyChair Preprint 8986

Abstract

En este documento se presenta el estudio de la performance de un método de clustering, el kmodes de perfil
modal, teniendo en cuenta la variabilidad de algunas métricas que permiten evaluar la homogeneidad de los grupos y
decidir una posible solución a la cantidadde grupos. Esa variabilidad se estudió en función del arranque el método, que
es aleatorio en la elección de centros, viendo de ese modo la dependencia con la solución encontrada y también en la
estructura de los datos por lo cual se trabaja con muestras de aprendizaje, variando el tamaño de la misma mediante
remuestreo. Se trabaja con datos que surgen de un estudio en el campo de las finanzas corporativas, desarrollado durante
la pandemia en Uruguay, donde se indaga acerca del IMPACTO COVID-19 EN LAS EMPRESAS URUGUAYAS en la toma
de decisiones sobre reducción de personal, teletrabajo, capacitación y ambiente laboral entre otras.

Keyphrases: Clustering, K-modes, remuestreo

@booklet{EasyChair:8986,
  author    = {Diego Araujo and Ramón Álvarez-Vaz and Mauro De la Vega},
  title     = {Study of Some Properties of the K-Mode Clustering Method Through Resampling, Applied to the Making Business Decisions in the Framework of Covid in Uruguay},
  howpublished = {EasyChair Preprint 8986},
  year      = {EasyChair, 2022}}