Download PDFOpen PDF in browserAlgoritmos Para Auxílio No Diagnóstico de Doenças Pulmonares Utilizando Inteligência ArtificialEasyChair Preprint 78577 pages•Date: April 28, 2022AbstractO mundo foi atingido por uma pandemia causada pelo coronavírus que impactou toda a humanidade. A doença ocasionada por esse vírus afeta diversos sistemas do corpo humano, entre eles o sistema respiratório é o que mais sofre, levando a formação de consolidações e opacidade em vidro fosco nos pulmões. Estes sintomas podem ser detectados em exames de radiologia. Para auxiliar a comunidade médica no diagnóstico da Covid-19, diversos trabalhos foram desenvolvidos com o objetivo de gerar novas ferramentas e métodos. Nesse trabalho foi desenvolvido um sistema de detecção de Covid-19 e geração do Grad-CAM probabilístico, utilizando os modelos de redes neurais ResNet50V2, DenseNet121, InceptionResnetV2 e VGG-19. Os resultados dos modelos foram comparados usando a precisão e especificidade de cada um para Covid-19, onde a rede DenseNet121 obteve valores de precisão de 99,28% e a ResNet50V2 uma especificidade de 99,72%, que foram superiores aos obtidos na literatura de referência. Keyphrases: Artificial Inteligence, COVID-19, Segmentation, deep learning, machine learning
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