A Proteção de Uma Linha de Transmissão Com Compensação Série Utilizando Redes Neurais Artificiais

EasyChair Preprint 10260

Abstract

Compensadores em série regulam e mantém os níveis aceitáveis da tensão em Linhas de Transmissão (LTs) de energia, os quais refletirão em índices positivos na qualidade da energia elétrica. Entretanto, dependendo do tipo do compensador a ser empregado, o mesmo pode adicionar parâmetros complexos para a modelagem da linha, devido à sua não linearidade na operação e, consequentemente, nas respostas dos métodos usualmente empregados para a localização de faltas nas LTs. O objetivo deste trabalho é apresentar um método para determinar em qual trecho da LT de dois terminais com compensação série, ocorreu uma falta monofásica. A metodologia consiste em se obter os sinais das tensões e correntes trifásicas dos terminais da LT, aplicar a Transformada S Discreta (TSD) para um pré-processamento dos sinais e, por meio dos coeficientes obtidos, alimentar uma Rede Neural Artificial (RNA) que determinará em qual trecho ocorreu a falta monofásica, ou à esquerda, ou à direita do compensador série. Os resultados obtidos foram promissores e apontam para a potencialidade da metodologia empregada.

Keyphrases: Classificação de Faltas, Linhas de Transmissão, Redes Neurais Artificiais, TCSC, Transformada Discreta S

@booklet{EasyChair:10260,
  author    = {Matheus do Val Oliveira and Leonardo da Silva Lessa and Mário Oleskovicz},
  title     = {Protection of a Transmission Line with Series Compensation Using Artificial Neural Networks},
  howpublished = {EasyChair Preprint 10260},
  year      = {EasyChair, 2023}}