Perbandingan Metode Data Mining Untuk Prediksi Prestasi Siswa Tingkat Pendidikan Menengah Kejuruan Pada Sekolah Menengah Kejuruan Negeri (SMKN 1) Gadingrejo Pringsewu Lampung

EasyChair Preprint 6090

Abstract

Penelitian ini memiliki tujuan untuk membuat prediksi prestasi siswa menggunkan data mining, Sekolah Menengah Kejuruan (SMK) merupakan salah satu lembaga pendidikan yang berupaya menciptakan sumber daya manusia yang memiliki kemampuan, keterampilan, dan keahlian sehingga lulusannya dapat mengembangkan keterampilannya agar dapat terjun dalam dunia kerja maupun untuk melanjutkan ke jenjang pendidikan yang lebih tinggi, sekolah kejuruan bertujuan menyiapkan siswa dalam memenuhi lapangan kerja, menyiapkan siswa agar mampu memiliki karir, dan menyiapkan tamatan agar menjadi warga Negara yang produktif, adaptif, dan normatif.

Berdasarkan latar belakang dan identifikasi maka  peneliti melakukan penelitian dengan menggunkan 3 metode pada data mininguntuk melakukan tingkat akurasi prestasi siswa  dengan menggunakan data mining metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah decision tree, naive bayes,K-NN

Keyphrases: Achievement, Data Mining, Decision Tree, KNN, Naive Bayes

@booklet{EasyChair:6090,
  author    = {Jani Triwidianti and Sri Yanto and Margi Prasojo},
  title     = {Comparison of Data Mining Methods for Predictive Achievement of Vocational Middle Education Students at State Vocational School (SMKN 1) Gadingrejo Pringsewu Lampung},
  howpublished = {EasyChair Preprint 6090},
  year      = {EasyChair, 2021}}